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相关部门对于公立医疗服务中的医药回扣治理一直保持着高压态势。2018年8月15日,国家卫健委等9部门联合印发的《2018年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风专项治理工作要点》就对药品耗材产销、医务人员行为规范、医药代表备案管理等方面进行了明确要求。

我们认为,智能催收至少可以从三个方面提升传统的零售不良催收流程:一是大数据技术通过分析大量的网络信息、行为数据与用户授权资料,可修复失联用户数据,精准定位借款人在用的联系方式,解决客户失联的问题;二是建立智能催收策略模型,根据不同类型的借款人采取不同的催收策略,包括联系时间、联系方式和交流话术等。如采用机器学习技术,可以建立起不良资产的评估模型,并对用户进行画像,有效代替传统不良资产公司的客户分类过程,将逾期借款人的分类从按逾期天数、金额的简单划分改为按还款能力、还款意愿进行细分,在进行风险评级之后,对不同的客户在不同的时间,用不同的手段,不同的频率触达,推行不同的催收策略。这样,可以使首次催收工作更有针对性,也节约了大量的人工成本,提高催收分类处理的效率和回款率。

不过纽约联储经济学家团队指出,美元的前路并不是一片光明,已有乌云罩顶的迹象。全球官方外汇储备中的美元份额逐渐下滑,从1999年的70%下降到2017年底约63%。欧元早先时候获取了许多份额,后来一揽子其他货币获取了更多的份额。在全球金融危机之后,随着各国试图积极抵抗美元流动性冲击,美元储备的积累加速,随后稳定在更高的水平。然而,近年来由于各国希望在低利率环境下改善投资回报,各国外汇储备中也开始累积其他货币。

关注一:证券法进入预备审议的意义一般来说,法律修订需经过“三读”,即三次人大常委会审议通过后正式发布实施,但此次被列入预备审议项目中,让不少业内人士直言“还得等”。按照惯例,放入预备审议中的立法项目由有关方面抓紧调研和起草工作,视情在2018年或者以后年度安排审议,在预备审议项目之前,有继续审议的法律案、初次审议的法律案,这两类立法项目的审议均有相对确定的时间表,优先级高于预备审议项目。

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